建筑物是地图综合领域重要的制图要素，面向大规模制图生产，如何兼顾单体几何正交性与群体空间关系，并兼顾综合效率，始终是综合环节的关键难题。本文提出一种空间感知增强的生成式综合方法：从样本组织角度出发，构建“目标建筑—邻域建筑—轮廓”三通道的层次化样本组织方式，配合空洞空间金字塔池化层（Atrous Spatial Pyramid Pooling，ASPP）以融合多尺度上下文信息，构建空间感知增强的循环生成对抗网络（CycleGAN），从而避免传统方法中复杂的对象及对象关系计算，实现快速的端到端建筑物自动综合。以南京市建筑物数据为例，开展生成式综合实验。结果表明：相较Pix2Pix与标准CycleGAN模型，本文方法平均处理时间0.036 s，能够在实现建筑物聚合的同时保持正交特性及其与道路等要素的空间关系，为实时制图提供了新的思路。

CycleGAN；ASPP；建筑物综合；综合效率；地图综合